МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ю.Г. Агалаков, А.В. Бернштейн "Сокращение размерности данныхв задачах имитационного моделирования"
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
НАНОТЕХНОЛОГИИ
ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
Ю.Г. Агалаков, А.В. Бернштейн "Сокращение размерности данныхв задачах имитационного моделирования"

Аннотация.

Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности.

Ключевые слова:

снижение размерности, моделирование многообразий, метамоделирование, имитационное моделирование, вычислительные сети.

Стр. 3-17.

Ju.G. Agalakov, A.V. Bernstein

"Data dimensionality reduction in simulation modeling"

The intellectual data analysis problems motivated by predictive modeling technology are considered. Dimensionality reduction technique used for reducing a complexity of these problems has to satisfy to some specific requirements. These requirements are discussed and the new unconventional statements for dimensionality reduction problems are formulated in the paper.

Keywords: dimensionality reduction, manifold learning, metamodeling, simulation modeling, computer networks.

Полная версия статьи в формате pdf.

2017 / 03
2017 / 02
2017 / 01
2016 / 04

© ФИЦ ИУ РАН 2008-2016. Создание сайта "РосИнтернет технологии".