|
Аннотация.
В работе подробно рассмотрен метод, обеспечивающий интеллектуальную поддержку автоматизации процессов, связанных с извлечением, структурированием и использованием информации и знаний об инновациях, проектах и экспертах. Данный метод включает в себя ряд алгоритмов, направленных на извлечение инноваций, их анализ и отбор, организацию процесса формирования проектов для внедрения выбранных инноваций и команд для совместного выполнения таких проектов, актуализацию компетенций исполнителей проектов. Также метод включает онтологию компетенций, используемую данными алгоритмами. Проведенные экспериментальные исследования показали повышение эффективности управленческих решений в корпоративных экспертных сетях за счет использования разработанного метода с точки зрения качественных и количественных критериев.
Ключевые слова:
поддержка принятия решений, экспертные сети, управление экспертами, управление проектами.
Стр. 109-122.
DOI 10.14357/20718632230111 Литература
1. Miranda S., Orciuoli F., Loia V., Sampson D. An ontology-based model for competence management // Data & Knowledge Engineering. 2017. vol.107. pp. 51-66. 2. Omar M.N., Fayek A.R. Modeling and evaluating construction project competencies and their relationship to project performance // Automation in Construction. 2016. vol. 69. pp. 115-130. 3. Чигрина А.А., Волков О.С., Багратиони К.А., Прилипко А.Г. Организационная детерминация групповой осознанности членов команд IT проектов // Информационные Технологии и Вычислительные Системы. 2019. №2. С. 62-74. 4. Nikitinsky N. Improving Talent Management with Automated Competence Assessment: Research Summary // Proceedings of the Scientific-Practical Conference “Research and Development - 2016”. 2018. pp. 73-82. 5. Брумштейн Ю.М., Дюдиков И.А. Модели оптимизации подбора ресурсов при управлении совокупностью проектов с учетом зависимости качества результатов, рисков и затрат // Вестник Астраханского Государственного Технического Университета. Серия: Управление, Вычислительная Техника и Информатика. 2015. №1. С. 78-89. 6. Ларичев О.И. Проблемы взаимодействия человек- ЭВМ в системах поддержки принятия решений // Процедуры оценивания многокритериальных объектов. 1984. №9. С. 20–28. 7. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974. 256 с. 8. Китаев Н.Н. Групповые экспертные оценки. М.: Знание, 1975. 64 с. 9. Bui T.X. Co-oP: A Group Decision Support System for Cooperative Multiple Criteria Group Decision Making / Ed. by G. Goos, J. Hartmanis. Berlin: Springer-Verlag, 1987. 250 pp. 10. Loufrani-Fedida S., Saglietto L. Mechanisms for Managing Competencies in Project-Based Organizations: An Integrative Multilevel Analysis // Long Range Planning. 2016. vol. 49. pp. 72-89. 11. Kholoshnia V.D., Boldyreva E.A. The System for Finding the Least Resource-Intensive Path in Two- or Three-Dimensional Space Using Machine Learning // CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1- 10. 12. Bachtadze N., Kulba V., Nikulina I., Zaikin O., Żylawski A. Mathematical Model and Method of Analysis of the Personal and Group Competence to Complete the Project Task // IFAC-PapersOnLine. 2019. vol. 52. pp. 469-474. 13. Liang S., Rijke M. Formal language models for finding groups of experts // Information Processing & Management. 2016. vol. 4. pp. 529-549. 14. Karimi-Majd A., Mahootchi M., Zakery A. A reinforcement learning methodology for a human resource planning problem considering knowledge-based promotion // Simulation Modelling Practice and Theory. 2017. vol.79. pp. 87-99. 15. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. М.: URSS, 2019. 360 с. 16. Figueira J., Mousseau V., Roy B. ELECTRE methods // Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys. 2005. pp. 609–637. 17. Ройзензон Г. В. Синергетический эффект в принятии решений // Системные исследования. Методологические проблемы: Ежегодник 2011-2012. 2012. С. 248-272. 18. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006. 181 с. 19. Ижбулатова О.В. Управление компетенцией персонала как основа формирования стратегии управления человеческими ресурсами // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. 2009. №8. С. 118-122. 20. Слепцова Е.В., Туманова М.Ю. Управление компетенциями в системе управления персоналом // Экономика устойчивого развития. 2018. №3(35). С. 293-297. 21. Абрамова Е.А. Создание модели компетенций для совершенствования бизнес-процессов управления персоналом // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020. №4(64). С. 8-13. 22. Гладина Т.Д. Изменение традиционного мышления и компетенций при построении взаимоотношений работодателей и работников в современной рыночной культуре России // Традиции и инновации в пространстве современной культуры. 2017. С. 17-19. 23. Ployhart R.E., Moliterno T.P. Emergence of the Human Capital Resource: A Multilevel Model // Academy of Management Review. 2011. vol. 36. pp. 127-150. 24. Абазиева К.Г., Воронина А.В., Гончарова С.Н. Моделькомпетенций персонала в аспекте управления изменениями // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2019. №4(107). С. 36-39. 25. Canavan D., Scott P.S., Mangematin V. Creative professional service firms: aligning strategy and talent // Journal of Business Strategy. 2013. vol. 34. pp. 24-32. 26. Serditov V.A., Kanevcev M.V. Stages of development of human competences // Современный менеджмент: проблемы и перспективы. 2016. С. 193-196. 27. Петров М. Формирование группы исполнителей для совместного решения задач: основанный на компетенциях метод и его реализация // Научный вестник НГТУ. 2019. Том 75, № 2. С. 49–68. 28. Petrov M., Kashevnik A. Expert competence level adjustment based on the project participation: method and evaluation // Journal of Management Information and Decision Sciences, Allied Business Academies. 2021. Vol. 24(8). pp. 1–16.
|
