|
Аннотация.
В статье предлагается способ оптимизации информационного процесса поддержки жизненного цикла изделий, основанный на робастной математической модели. В рамках исследования проведен анализ взаимодействия ключевых систем поддержки жизненного цикла с целью выявления узких мест в процессах информационного обмена. Разработанная модель позволяет учитывать все типы документов на этапах, предшествующих выпуску рабочей конструкторской документации. Оценка эффективности предложенного подхода проведена на основе анализа затрат на выпущенные изделия и сравнения их с традиционными методами планирования.
Ключевые слова:
планирование производства, жизненный цикл изделия, робастная оптимизация, система управления документами, SciCMS, PDM, ERP, информационная поддержка, единое информационное пространство, дерево документации.
DOI 10.14357/20718632260109
EDN ANAULM
Стр. 100-112.
Литература
1. Доросинский Л.Г., Зверева О.М. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия. Ульяновск: Издательство «Зебра», 2016. 243 c. 2. Культенко В.П., Бучкова З.А. Применение CALS-технологий в судостроении при создании научного флота РФ // Вопросы устойчивого развития общества. 2022. № 4. C. 1197–1204. 3. Сазонов А.А., Джамай В.В., Повеквечных С.А. Анализ эффективности внедрения CALS технологий (на примере отечественного авиастроения) // Организатор производства. 2018. № 1 (26). C. 84–92. 4. Афраймович Л.Г., Власов В.С., Куликов М.С., Прилуцкий М.Х., Старостин Н.В., Филимонов А.В. Планирование и оперативное управление процессом изготовления сложных изделий / XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. C. 5138–5149. 5. Ben-Tal A., Ghaoui L.E., Nemirovski A. Robust Optimization. Princeton University Press, 2009. 576 c. 6. Горяшко А.П., Никульчев Е.В. Робастная оптимизация как новый подход к решению задач с неопределенностью // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2011. № 1. C. 77–86. 7. Тимофеева Г.А. Вероятностные решения задач условной оптимизации // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2020. № 1 (26). C. 198–211. 8. Bertsimas D., Thiele A. A Robust Optimization Approach to Inventory Theory // Operations Research. 2006. № 1 (54). C. 150–168. 9. Яблочников Е.И., Фомина Ю.Н., Саломатина А.А. Компьютерные технологии в жизненном цикле изделия. Санкт-Петербург, 2010. 188 c. 10. Кузин Е.И., Кузин В.Е. Поддержка жизненного цикла сложных технических систем: анализ декларативного и императивного подходов к моделированию поведения виртуальных предприятий // Инженерный журнал: Наука и инновации. 2016. № 5 (53). 11. Вичугова А.А., Вичугов В.Н., Дмитриева Е.А., Цапко Г.П., Цапко С.Г. Методологические основы проектирования сложных наукоемких изделий и принципы построения интегрированной информационной среды на базе CALS-технологий. Томск: ТПУ, 2013. 180 c. 12. Li Y., Roy U., Shin S., Lee Y. A “Smart Component” Data Model in PLM / IEEE International Conference on Big Data. Santa Clara:, 2015. 13. Карячкин Я.Г., Дуданов Е.И, Резвова О.Д, Сазонова Ю.С. PDM- и PLM-системы. Схожесть и отличие систем / XLVIII Огарёвские чтения. Материалы научной конференции. Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, 2020. C. 580–584. 14. Лёсин И.А., Дивненко А.А. Управление жизненным циклом изделия на предприятиях машиностроения (Product Lifecycle Management) / Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы. Пенза, 2021. C. 369–371. 15. Филиппов П.В., Шумаев М.Ю., Марченко А.В. Применение информационных технологий для управления жизненным циклом судов и морской техники // Транспорт Российской Федерации. 2016. № 1 (62). C. 32–35. 16. Вилков Ю.В., Картамышев А.С., Потуремский И.В., Попов А.М. Система сквозного планирования работ как основа интеграции информационных систем управления на предприятиях ракетно-космической отрасли // Наукоемкие технологии. 2016. № 7 (17). C. 52–55. 17. Черныш Б.А., Картамышев А.С, Потуремский И.В., Хайдукова В.Н. Организация сквозного сопровождения позаказного производства наукоемкой продукции // Динамика cложных cистем - XXI век. 2020. № 4 (14). C. 46–54. 18. Шабанов Е.Э., Фахрисламов И.И., Чекулаев П.Н. Оптимизация информационных процессов на предприятии. «Интеграционная шина ESB» 2021. № 1 (181). C. 38–41. 19. European Space Agency [Электронный ресурс]. URL: https://www.esa.int/ (дата обращения: 25.04.2025). 20. NASA Cost Estimating Handbook (CEH) - NASA [Электронный ресурс]. URL: https://www.nasa.gov/ocfo/ppccorner/nasa-cost-estimating-handbook-ceh/ (дата обращения: 25.04.2025). 21. Говоруха А.Ю., Евдокимова С.А., Новикова (Беляева) Т. П. Анализ применения метода PERT для планирования и управления проектами / Перспективные аспекты моделирования систем и процессов. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Воронеж: Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2023. C. 282–289. 22. Черныш Б.А., Мурыгин А.В. Динамическая схема GraphQL в реализации интегрированной информационной системы // Программные продукты и системы. 2022. № 4. C. 644–653.
|
