 |
М. В. Шляхов, Е. О. Петренко, В. Е. Пятецкий, Н. Н. Бахтадзе "Цифровые предиктивные идентификационные модели динамики показателей функционирования энергетического оборудования ТЭС" |
 |
|
Аннотация.
Представлен метод прогнозирования технического состояния оборудования тепловых электростанций (ТЭС), в составе которых функционируют энергетические котлы в комплексе с паровыми турбинами. Разработаны модели, характеризующие состояние пароперегревателей энергетического котла для заданного управляющего воздействия. На основе прогнозирования в реальном времени предложено решение задачи поддержания работоспособности энергетических котлов в ходе их эксплуатации и планирования ремонтных мероприятий на заданный промежуток времени.
Ключевые слова:
энергетическое оборудование, методы прогнозирования, идентификационные модели, ассоциативный поиск.
DOI 10.14357/20718632250310
EDN QRDNKD
Стр. 113-122.
Литература
1. «Выработка электроэнергии в РФ выросла в 2024 году на 2,4% до 1,209 трлн кВт·ч,» — Росстат [Электронный ресурс]: Новости Электроэнергетического Совета Содружества Независимых Государств URL: http://energocis.ru/news/vyrabotka_elektroene1739277992 (дата обращения: 11.03.2025). 2. Энергетика России – обзор отрасли. [Электронный ресурс]: URL https://energoseti.ru/articles/energetika-rossii?ysclid=ma14k6nvfs428229681 (дата обращения: 11.03.2025). 3. Sumanta Basu, Sushil Cherian, Jisna Johnson, “Design of Multi-Input Multi-Output Non-linear Model Predictive Control for Main Steam Temperature of Super Critical Boiler,” // International Journal of Mechanical Engineering and Applications 12(1):18-31, February 2024. 4. Должанский П.Р. Особенности оценки остаточного ресурса паропроводных труб при эксплуатации сверх паркового ресурса // Центральный ремонтно-механический завод ОАО «Мосэнерго». 2005. №8. С. 35-39. 5. Энергетическая характеристика ЭК типа ТГМ-96Б [Электронный ресурс]: URL: https://kotelmodul.ru/boilerequipment/boilers/steam/tgm96?ysclid=m7nkpqc9p6903133846 (дата обращения: 26.03.2025). 6. Типовая инструкция по контролю металла и продлению срока службы основных элементов котлов, турбин и трубопроводов тепловых электростанций (РД 10-577-03). Серия 10. Выпуск 30/ Колл. авт. — М.: Государственное унитарное предприятие «Научно-технический центр по безопасности в промышленности Госгортехнадзора России», 2003. – 128 с. 7. Бахтадзе Н.Н. Идентификационный анализ нелинейных нестационарных объектов / Бахтадзе Н.Н., Лотоцкий В.А., Сакрутина Е.А. // Труды X Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO‘15. Москва, 26-29 января 2015 г. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2015. 1484 с. 8. Критерий MSE в библиотеке sklearn. [Электронный ресурс]: URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_squared_error.html (дата обращения: 06.03.2025). 9. Критерий MAE в библиотеке sklearn. [Электронный ресурс]: URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.mean_absolute_error.html (дата обращения: 06.03.2025). 10. Критерий ܴଶ в библиотеке sklearn. [Электронный ресурс]: URL: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.r2_score.html (дата обращения: 06.03.2025).
|
